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Conda常用命令

• 检查更新当前conda

  Linux: conda update conda

• 创建虚拟环境

  Linux: conda create -n your_env_name python==x.x(2.7、3.6)

  your_env_name: 虚拟环境的名称， python==3.6指定python版本

• 激活虚拟环境

  Linux: source activate your_env_name or conda activate your_env_name

• 安装包到虚拟环境

  Linux: conda install -n your_env_name package_name

• 删除虚拟环境中指定的包

  Linux: conda remove -n your_env_name package_name

• 退出虚拟环境

  Linux: source deactivate or conda deactivate

• 删除虚拟环境

  Linux: conda remove -n your_env_name --all

• 查看虚拟环境安装了哪些包

  Linux: conda list

• 查看系统存在的虚拟环境

  Linux: conda env list

• 更改 jupyter notebook kernel 路径(虚拟环境下运行)：

  Linux: pip install ipykernel
  Linux: python -m ipykernel install --user --name env_name

• pip升级所有的包：

  Linux: pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install -U

• 清除安裝下载的原始安装文件

  Linux: conda clean -tp

• 导出Conda虚拟环境

  Linux: conda env export -n my-environment -f my-environment.yml

  my-environment为要导出的虚拟环境的名字

• 根据Environment.yml安装新的虚拟环境

  Linux: conda env create -f my-environment.yml

  my-environment为从其他电脑导出的虚拟环境包

• 上传项目到 Anaconda Cloud

  linux: anaconda-project upload

• 分享jupyter notebook 到 Anaconda Cloud

  Linux: anaconda upload my-notebook.ipynb

  查看：http://notebooks.anaconda.org/<USERNAME>/my-notebook

• 下载他人分享在Anaconda Cloud的Jupyter notebook

  Linux: anaconda download username/my-notebook

• 安全地移除 Anaconda

    # Uninstall anaconda
    $ conda install anaconda-clean
    $ anaconda-clean
    $ rm -rf ~/anaconda3          # removes the entire anaconda directory
    $ rm -rf ~/.anaconda_backup   # anaconda clean creates a back_up of files/dirs, remove it
  

• 端口转发

    ssh -L 8888:localhost:8888 yourname@114.70.***.***