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21 函数式编程_匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算$f(x)=x^2$时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

list(map(lambda x:x*x, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):
    return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x*x

f

<function __main__.<lambda>(x)>

f(5)

25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x*x + y*y

build(5,5)

<function __main__.build.<locals>.<lambda>()>

练习

请用匿名函数改造下面的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))

L1 = list(filter(lambda n: n%2==1, range(1,20)))

print(L)

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

print(L1)

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

完